+40% de visibilité
dans les IA
en trois mois.

Une société de nettoyage francilienne, avec un site déjà solide en SEO, voulait apparaître dans les réponses de ChatGPT, Claude et des AI Overviews, sur un marché fragmenté où des dizaines d'acteurs se disputent les mêmes demandes.

SecteurNettoyage professionnel
ZoneÎle-de-France
MissionGEO + SEO local
LeviersTechnique, contenu, local, autorité
En bref

En trois mois, la visibilité globale de l'entreprise dans les réponses de ChatGPT, de Claude et des AI Overviews de Google a progressé de 40%, et ses impressions dans les AI Overviews de 150%, sur un marché francilien fragmenté et très concurrentiel. Le site partait d'une bonne base SEO : le travail a porté sur ce que les moteurs IA lisent, croisent et citent.

Cinq chantiers ont été menés de front : une refonte appliquant les standards techniques du GEO, un socle de données propriétaires cohérent, des contenus qui répondent aux questions de chaque cible et de chaque secteur, une présence locale et tierce alignée sur les sources que les IA consultent, et une autorité renforcée par les avis clients et des cas clients structurés.

Point de départ

Bien classé sur Google, peu cité par les IA.

Le site avait déjà de bonnes positions sur Google. Mais un moteur de réponse ne se contente pas d'un classement : il recoupe ce que la marque dit d'elle-même avec ce qu'en disent les annuaires, les cartes, les bases de connaissances et les sites tiers, puis cite les acteurs dont l'information est claire et cohérente.

Sur le nettoyage en Île-de-France, l'offre est éclatée entre indépendants, réseaux et grands groupes. Pour sortir du lot dans une réponse d'IA, il fallait donner aux moteurs des réponses précises par type de client et par secteur, et des signaux concordants partout où ils vont chercher.

Ce que l'audit a mis au jour
  1. 01Données structurées incomplètes, pas de fichier llms.txt
  2. 02Informations sur l'entreprise différentes d'une source à l'autre
  3. 03Contenus généralistes, sans réponse par cible ni par secteur
  4. 04Éléments locaux (fiche Google, cartes) sous-exploités
  5. 05Entité peu ou mal décrite dans Wikidata
  6. 06Absence sur plusieurs sources que les IA citent sur ce marché
Ce qu'on a fait

Rendre l'entreprise lisible, cohérente et citable.

La refonte a servi à appliquer les standards techniques du GEO : données structurées sur les pages clés, fichier llms.txt, contenu lisible par les robots d'IA. En parallèle, on a aligné le socle de données propriétaires de l'entreprise pour que chaque source dise la même chose : activités, zones, références, informations de contact.

Côté contenu, chaque cible et chaque secteur a reçu ses réponses aux questions que posent réellement les clients avant de choisir un prestataire. Côté local et hors site, on a optimisé tous les éléments locaux, enrichi la fiche Wikidata et travaillé la présence de la marque sur les sources que les IA citent quand on les interroge sur ce marché. Enfin, on a renforcé l'autorité de l'entreprise en faisant remonter ses avis clients et en publiant des cas clients structurés, des preuves que les moteurs peuvent vérifier et reprendre.

Le déroulé de la mission
  1. 01Refonte et socle technique GEODonnées structurées, llms.txt et pages lisibles par les robots d'IA.
  2. 02Alignement des données propriétairesUne seule version des informations de l'entreprise, reprise partout.
  3. 03Contenus par cible et par secteurUne réponse à chaque question client, cible par cible et secteur par secteur.
  4. 04Stratégie de SEO localFiche Google Business Profile, cartes et tous les éléments locaux optimisés.
  5. 05Wikidata et citationsEntité enrichie et présence travaillée sur les sources identifiées par les IA.
  6. 06Renforcement de l'autoritéAvis clients remontés et cas clients structurés, publiés comme preuves vérifiables.
Résultats

Plus cité, plus affiché.

+40%
Visibilité IA globale

Progression de la présence de la marque dans les réponses de ChatGPT, Claude et des AI Overviews.

+150%
Impressions AI Overviews

Progression des apparitions de la marque dans les réponses générées par Google.

3 mois
Pour obtenir ces résultats

Sur un marché francilien fragmenté, où de nombreux acteurs visent les mêmes clients.

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